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秒速赛车因疫情多月没回家客厅变植物园 主人:不剪了 留着

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发表于 2020-05-26 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本文标题:秒速赛车因疫情多月没回家客厅变植物园 主人:不剪了 留着

  ** 此新闻稿中所列美元数字仅为便于阅读。美元与人民币的换算基础为2008年6月30日中午纽约联邦储备银行人民币电汇进口税的买入汇率,即:1美元=元人民币。无正式陈述说明人民币已经或者可能以2008年6月30日的汇率或任何其他特定日期的汇率折算成美元。本新闻稿中的百分比是在人民币基础上计算得出。

  加州的无人机航拍企业Monterey Drone目前也开始帮助搜寻从Bonny Doone海滩失踪的游泳者。

  Goog杏彩登录4岁女童被虐打 警方:其父及女友涉故意伤害罪被刑拘le的阿法狗与围棋冠军李世石之战已经2:0领先,与之前我的断言“谷歌人工智能将完胜李世石”又近了一步。

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  回到围棋,AlphaGo战胜李世石,学到的并不是人类的计算能力(我们已经领教了人类的计算能力在计算机面前是多么的不精确),而是模式识别能力。我们总是能轻易地识别出我们认识的人的脸,尽管这张脸和其他亿万张脸的差别微乎其微。我们的大脑中也确实存在着能够储存上百万张脸的脑区。其实人下棋,尤其是高手下棋,靠的也是模式识别能力而不是计算能力。国际象棋特级大师苏珊波尔加以下快棋著称,对手刚一落子,她在一秒钟内就能下出自己的一步,而且往往最终获胜。国外有认知科学研究人员对她的大脑做过研究,发现她在下棋时并非靠的是计算,而是对棋谱的模式识别—在她的大脑中储存了几十万张棋谱,别人一落子,她就能辨认出其模式,并且迅速精确应对,就像辨认出一张老朋友的脸然后迅速直呼其名一样。有趣的事,苏珊波尔加的棋谱就储存在普通人储存人脸的脑区。换句话说,我们存放人脸的地方被苏珊波尔加那去存了棋谱。估计苏珊波尔加识别人脸的能力会大打折扣吧。

  3月15日,谷歌人工智能围棋软件AlphaGo与前世界围棋第一人、韩国九段名将李世石的第五场对战在韩国首尔四季酒店举行。两天前首次战胜AlphaGo的李世石未能继续得胜,总比分定格在4:1。

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